在此之前，大部分 客流統計 都局限于 對人數 或人數 的統計 ，對客流量 攝像機 的發展 可以 實現 軌跡 的記錄 分析 ，性別 與年齡 的區分 也可以 通過 智能視頻 客流統計 來實現 ，這一類 的數據 區分 也可以 輔助 分析 。
客流統計分析系統對門店 的運營 起到 了重要 作用。從店鋪 客流分析 、店鋪 客流統計 等角度 ，實現 店鋪流量數據 的理解 和掌握 ，有助于 改善 運營 戰略 ，科學 提高 店鋪 整體 周轉率 、客流量 、平均 客戶 單價 ，實現 店鋪 更好 的經營 。
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一、客流統計分析系統的優化思路
1、用戶洞察：采集積累消費行為數據，通過AI分析，形成用戶洞察。到訪即偏好，比顧客更懂顧客。
2、流量運營：用數字化CRM、ERP、OA實現降本增效。通過對客流量的精細化運營，提供流量的轉化率。
3、定位選址：通過第三方數據和調研，預測與定位判斷。策劃主題、活動、景點、風格。一旦固定難以調整。
二、客流統計分析系統的實現路徑
客流統計分析系統-數據采集
客流統計分析系統-分析模型
三、客流統計分析系統的流量運營
1、流量牽引：由點到線，配置關聯商家之間的距離以及聯動關系，將流量牽引至其他關聯商家。
2、流量引入：從無到有，通過網紅商家入駐、活動策劃等方式，帶動整體流量。
3、流量輻射：由點到面，在引流商家附近配置關聯品牌，將流量輻射到周邊范圍。
4、流量噴淋：從高到低，在商場頂層配置網紅餐飲，拉長顧客的行動軌跡，讓其余商家獲得流量。
5、流量引導：從少到多，通過廣告、優惠券等方式，為固定商家宣傳引流。
客流統計分析系統-判斷依據
四、客流統計分析系統的方案優勢
1、高精準度：基于Digital ID采集數據，避免傳統(紅外、WiFi)方案數據誤差。比如重復統計、謬誤統計、維度單一。
2、高協同性：通過Digital ID,積累顧客線下消費行為的全部數據，接入第三方線上數據進行整合，形成“ONE ID”。
3、高性價比：產品單價接近傳統的方案，提供更多維的數據和更全面的服務與提供更全面的解決方案。
4、高整合度：硬件、算法、SaaS全產品自主研發，高度整合。
5、高敏捷度：快速響應用戶真實場景的具體需求，敏捷開發迭代新功能。
客流統計分析系統-信息安全
客流統計分析系統-系統架構
客流統計分析系統-產品介紹
客流統計分析系統-智能AI客流攝像機
客流統計分析系統-智慧云平臺
1、客流趨勢：構建消費者全流程、多方位行為數據，性別、年齡屬性、購買偏好、消費能力評估。可按同比、環比、歷史同期等數十種數據模型進行分析。
2、輔助決策：基于“三重歸因模型”，洞察銷售能力、目標客群與實際客群的一致性，會員轉化漏斗等。
3、用戶洞察：繪制消費者畫像、消費行為及品牌的關系圖，輔助業態配比，為營銷方案提供數字化支撐。
1、到訪客群：獲客、留客能力，到訪客群質量。反映持續性。
2、活躍周期：按活躍度細分客戶為活動策略制定提供支持。
3、客流趨勢：商場、樓層、業態的客流情況。反映熱度。
4、轉化漏斗：客流流失率經營策略優化節點判斷。
5、游逛軌跡：顧客到訪習慣與興趣偏好，為資源配置提供參考。
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